核心功能
1
土耳其语 NLP
针对土耳其语医学文本专门训练的自然语言处理基础设施。
2
医学推理
在各项检查所见之间进行推理，为临床评估提供支持。
3
症状分析
分析患者症状，对可能的诊断进行优先级排序。
4
诊断建议
为医生提供辅助决策性质的诊断建议；最终决定始终由医生作出。
5
逐步推理
采用 chain-of-thought 方法构建诸如“头痛 + 发热 + 颈部僵硬 → 鉴别诊断 → 紧急程度”的推理链。
6
灵活的训练策略
从零开始的土耳其语医学训练，或基于开源模型通过 LoRA/QLoRA 进行专业化微调——两条路线正在同步评估。
7
大规模目标
面向医疗决策支持，目标是打造 70B+ 参数、具备推理能力的模型；训练计划在 NVIDIA DGX 级基础设施上进行。
8
与医疗产品的集成
通过 AI-API 从统一中枢接入 WebAHBS、智能自助终端与预检流程；所有建议均经医生确认后执行。