核心功能
1
FNN 架构
基于 Feedforward Neural Network 的快速、可扩展分析引擎。
2
深度学习
以大规模数据集训练的深度学习模型持续迭代优化。
3
血液指标分析
自动检测化验结果中的偏差与规律。
4
研发阶段
项目正处于积极研发阶段；如需抢先体验，请与我们联系。
5
Fourier Transform Attention
借助捕捉频域隐藏关联的注意力机制，发现容易被忽视的非线性相互作用。
6
多参数相关性分析
从 WBC+CRP+Ferritin、HGB+MCV+RDW 等组合中识别隐匿性炎症、贫血鉴别等潜在模式。
7
ICD-10 标注训练
模型在与疾病编码配对的大规模数据集上训练，学习疾病与血液指标之间的关联。
8
早期诊断目标
输出分为正常 / 风险评分 / 早期诊断三类；目标是在症状出现之前标记风险。